Röviden: az llms.txt egy egyszerű Markdown-fájl a domain gyökerében (pl. pelda.hu/llms.txt), amely rövid, rendezett áttekintést ad a nagy nyelvi modelleknek (LLM-eknek) az oldal legfontosabb tartalmairól. Nem hivatalos szabvány és nem rangsorolási tényező: a Google nem használja, az Anthropic (Claude) és a Perplexity igen. Elkészítése olcsó, de ne ez legyen az AI-láthatósági teendőlista első pontja.
Mi az llms.txt?
Az llms.txt egy Markdown formátumú szövegfájl, amelyet a weboldal gyökérkönyvtárában helyezel el. A célja, hogy tömör, strukturált áttekintést adjon az AI-rendszereknek az oldal legfontosabb tartalmairól: kulcsoldalakról, dokumentációról, szabályzatokról. A robots.txt és a sitemap.xml mintájára javasolták, de fontos különbség, hogy nem hivatalos webes szabvány: nincs mögötte IETF- vagy W3C-jóváhagyás, és a nagy AI-szolgáltatók közül sem mindegyik erősítette meg, hogy ténylegesen használja.
A javaslatot Jeremy Howard, az Answer.AI és a fast.ai társalapítója publikálta 2024. szeptember 3-án, az answer.ai blogon és az azóta referenciaként szolgáló llmstxt.org oldalon. A megoldandó probléma: az LLM-ek kontextusablaka véges, egy teljes weboldal HTML-je (navigáció, hirdetések, JavaScript) pedig nehezen és hibalehetőségekkel alakítható át LLM-barát szöveggé. Ez különösen a fejlesztői dokumentációknál okozott gondot, ahol a modelleknek kódolás közben gyorsan kellene elérniük a releváns API-leírásokat.
Mire jó az llms.txt, és mire nem?
A gyakorlati szerepe szűkebb, mint amit a róla szóló cikkek jó része sugall. Nem bejárási utasítás (mint a robots.txt), és nem is teljes tartalomjegyzék (mint a sitemap.xml), hanem egy kontextustérkép. Egy AI-rendszer akkor használhatja, amikor konkrét kérdésre keres választ egy adott oldalról, vagy amikor egy fejlesztői eszköz dokumentációt tölt be a kontextusába.
A tipikus felhasználási esetek:
- Fejlesztői dokumentáció: API-referenciák, SDK-leírások gyors, tiszta formában. Ez a legelterjedtebb és leginkább igazolt használati mód.
- Igény szerinti lekérdezés: amikor egy felhasználó egy AI-keresőben kifejezetten egy márkára vagy szolgáltatásra kérdez rá, és a rendszer megnézi, van-e llms.txt.
- Retrieval-munkafolyamatok: egyes AI-eszközök (pl. Claude Desktop, Claude.ai) a saját keresési logikájukban felhasználják a fájlt, ha a felhasználó egy adott domaint céloz meg.
Amire nem jó: nem befolyásolja a Google organikus rangsorolását, nem helyettesíti a robots.txt-t vagy a sitemap.xml-t, és önmagában nem garantálja, hogy egy AI-modell egyáltalán beolvassa.
llms.txt, robots.txt és sitemap.xml – mi a különbség?
Sokan összekeverik a hármat, pedig mást-mást szolgálnak.
| Fájl | Mire való | Kinek szól | Tilthat? | Hivatalos szabvány? |
|---|---|---|---|---|
| robots.txt | Hozzáférés-szabályozás: mit járhat be a crawler | Keresőmotor- és AI-botok | Igen | Igen (RFC 9309) |
| sitemap.xml | Teljes oldaltérkép a gyors felfedezéshez | Keresőmotor-crawlerek | Nem | De facto iparági szabvány |
| llms.txt | Kurált összefoglaló a legfontosabb tartalmakról | LLM-ek és AI-eszközök (részleges, önkéntes támogatás) | Nem | Nem, közösségi javaslat |
Ha az AI-crawlereket (pl. GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) ki akarod zárni, azt a robots.txt-ben teheted meg. Az llms.txt nem tilt semmit: csak azoknak a rendszereknek szól, amelyek már eljutottak az oldaladra, és megmutatja nekik, mit érdemes megnézni.
Melyik AI-rendszerek használják ténylegesen?
Ez a legfontosabb kérdés, és itt kering a legtöbb félreinformáció. A 2026-os állás szerint:
- Anthropic (Claude): nyilvánosan megerősítve. A Claude Desktop és a Claude.ai a keresési munkafolyamataiban figyelembe veszi a fájlt.
- Perplexity: nyilvánosan megerősítve. Lekéri az llms.txt-et, és felhasználja az oldalak rangsorolásához.
- OpenAI (ChatGPT): nincs hivatalos megerősítés, csak egyes csapatok által megfigyelt összefüggések.
- Google: egyértelmű nem. A Google Search Central dokumentációja szerint a Google Search nem használja az llms.txt-et, sem a rangsoroláshoz, sem az AI Overview-hoz. Gary Illyes 2025 júliusában megerősítette, hogy a Google nem támogatja és nem is tervezi támogatni; John Mueller a hatástalan keywords meta taghez hasonlította.
A fejlesztői eszközök egy része (kódszerkesztők, dokumentációs asszisztensek) szintén beolvassa a fájlt, ha a felhasználó kifejezetten egy dokumentációt ad meg forrásként.
Mennyire terjedt el az llms.txt?
Az SE Ranking 300 000 domainre kiterjedő vizsgálata szerint az elterjedtség mindössze 10,13%: nagyjából minden tizedik oldalon van llms.txt, közel másfél évnyi iparági beszéd után. Ennél is fontosabb, hogy független elemzések szerint az llms.txt fájlok 97%-át soha nem kérdezte le semmilyen AI-rendszer, és a statisztikai modellek nem találtak kimutatható hivatkozási hatást a fájl megléte és az AI-keresőkben való megjelenés között.
Ezt nem tudjuk teljeskörűen megerősíteni, mert az AI-szolgáltatók bejárási naplói nem nyilvánosak: a fenti számok harmadik féltől származó becslések, nem hivatalos statisztikák.
Megéri llms.txt fájlt készíteni? – Az AdOps véleménye
A valóság két véglet között van. Egyrészt az llms.txt nem rangsorolási tényező, nem garantál AI Overview-megjelenést, és a jelenlegi adatok szerint a legtöbb ilyen fájlt egyszerűen nem olvassa be senki. Aki csodaszerként adja el, félrevezet. Másrészt az elkészítése minimális munka, nem árt, és ha a jövőben bővül a támogatottsága (ahogy az Anthropicnál és a Perplexitynél már most is működik), az oldalad készen áll rá.
A gyakorlati javaslatunk: ne ez legyen a prioritási lista tetején. Sokkal nagyobb hatása van annak, ha a tartalmad strukturált, világos válaszokat ad, és saját adatokra épül – az AI-keresők ezt díjazzák ténylegesen. Az llms.txt ebben a folyamatban legfeljebb olcsó kiegészítő lépés, és nem helyettesíti a tartalmi és technikai alapokat (lásd: SEO vs AEO vs GEO és AI Overview).
Hogyan épül fel egy llms.txt fájl?
A fájl Markdown szintaxist követ, mert ez az LLM-ek „anyanyelve”. A javasolt felépítés:
- H1 fejléc a márka vagy az oldal nevével. Ez az egyetlen kötelező elem.
- Blockquote-összefoglaló: egy-két mondat arról, mivel foglalkozik az oldal.
- Kontextus-bekezdések: rövid, egyszerű háttérinformáció (opcionális).
- H2 szakaszok: témák szerint csoportosított linkgyűjtemények.
- Linklisták
- [Oldal neve](URL): rövid leírásformában.
Egy leegyszerűsített példa:
# AdOps Digital
> Digitális marketingügynökség: SEO, AI-optimalizálás, Google- és Meta-hirdetések, social media.
## Szolgáltatások
- [AI-optimalizálás](https://ad-ops.hu/ai-optimalizalas): Láthatóság a ChatGPT, a Gemini és a Google AI Overview válaszaiban.
- [Keresőoptimalizálás](https://ad-ops.hu/keresooptimalizalas): Technikai, tartalmi és helyi SEO.
## Esettanulmányok
- [SEO esettanulmányok](https://ad-ops.hu/seo-esettanulmanyok/): Valós ügyféleredmények számokkal.
Az llms.txt mellé opcionálisan egy llms-full.txt is készíthető, amely a kiemelt oldalak teljes szövegét fűzi össze egyetlen fájlba, így egy AI-eszköz egy kéréssel beolvashatja. Ez főleg nagy dokumentációs oldalaknál (fejlesztői eszközök, API-szolgáltatók) indokolt.
Hogyan készíts llms.txt fájlt WordPress oldalhoz?
WordPressen háromféleképpen hozhatod létre: pluginnal, kézi feltöltéssel vagy egy rövid PHP-kóddal. Nem WordPress-alapú oldalnál a 2. módszer működik: a fájlt egyszerűen feltöltöd a gyökérkönyvtárba.
1. módszer: plugin – automatikus, karbantartásmentes
A legegyszerűbb egy erre készült plugin, amely a közzétett bejegyzéseid és oldalaid alapján automatikusan előállítja és frissíti a fájlt. Ilyen például az ingyenes Website LLMs.txt (wordpress.org), vagy ha már használod, az All in One SEO Pro beépített llms.txt-generátora.
- WordPress admin → Bővítmények → Új hozzáadása.
- Keresés: „Website LLMs.txt”, majd telepítés és bekapcsolás.
- A plugin elérhetővé teszi a fájlt a
sajatdomain.hu/llms.txtcímen. - Ellenőrzés: nyisd meg a címet a böngészőben.
Előny: új tartalom közzétételekor magától frissül, nem kell hozzá FTP. Hátrány: nem releváns oldalak is bekerülhetnek, és a tartalma nem szerkeszthető teljesen.
2. módszer: kézi feltöltés – FTP vagy tárhely-fájlkezelő
Ha teljes kontrollt szeretnél, készítsd el kézzel.
- Hozz létre egy
llms.txtnevű szövegfájlt (pl. Jegyzettömbben vagy VS Code-ban). - Töltsd ki a fenti Markdown-felépítés szerint.
- FTP-klienssel (pl. FileZilla) vagy a tárhely fájlkezelőjével töltsd fel a gyökérkönyvtárba (WordPressnél oda, ahol a
wp-config.phpvan). - Ellenőrzés:
sajatdomain.hu/llms.txt.
Előny: teljes kontroll a tartalom felett. Hátrány: nem frissül magától, minden új fontos oldal után kézzel kell bővíteni.
3. módszer: PHP-kód – virtuális fájl plugin nélkül
Ha nem szeretnél újabb plugint, egy rövid kóddal is kiszolgálhatod a fájlt. Tedd egy wp-content/mu-plugins/llms-txt.php fájlba, vagy a child theme functions.php fájljába:
add_action('init', function () {
if (strtok($_SERVER['REQUEST_URI'], '?') !== '/llms.txt') {
return;
}
header('Content-Type: text/plain; charset=utf-8');
echo "# AdOps Digital\n\n";
echo "> Digitális marketingügynökség: SEO, AI-optimalizálás, hirdetéskezelés.\n\n";
echo "## Legfontosabb oldalak\n\n";
echo "- [AI-optimalizálás](https://ad-ops.hu/ai-optimalizalas): Láthatóság az AI-keresőkben.\n";
exit;
});
Előny: nem kell FTP és újabb plugin, a kód verziókezelhető. Hátrány: az oldallistát kézzel kell frissíteni; a kódot child theme-ben vagy mu-pluginban tartsd, hogy egy sablonfrissítés ne törölje.
Mit írj bele, és mit ne?
Amit mindenképp szerepeltess:
- a fő szolgáltatás- vagy kategóriaoldalakat,
- a legjobb, leglátogatottabb szakmai tartalmaidat,
- a Rólunk és a Kapcsolat oldalt (ez erősíti a márka mint entitás azonosítását),
- a GYIK-oldalt, ha van önálló URL-je.
Amit ne tegyél bele:
- az összes bejegyzést – ez csak zaj, és csökkenti a fájl hasznát,
- belépési, köszönő- és egyéb rendszeroldalakat,
- noindex-es oldalakat,
- duplikált URL-eket (címke-oldalak, archívumok).
Az llms.txt értéke a szelektivitásban van: egy 10–30 tételes, gondosan összeállított fájl többet ér egy 500 soros, automatikusan generált listánál.
Ellenőrzés és karbantartás
- Nyisd meg a
sajatdomain.hu/llms.txtcímet: a böngészőnek sima szöveget kell mutatnia. - Ellenőrizd a formátumot az llmstxt.org leírása alapján.
- Nézd meg a Google Search Console-ban, hogy nincs-e bejárási hiba az URL-re.
- Ha új fontos oldal kerül fel, frissítsd a fájlt (pluginnal ez automatikus).
Az llms.txt nem egyszer elkészítendő fájl: ha az oldalad folyamatosan bővül, félévente érdemes átnézni.
Szeretnél gyakrabban megjelenni az AI-válaszokban?
Az llms.txt csak egy apró lépés. Ingyenes AI-láthatósági auditunkban megmutatjuk, megjelensz-e a ChatGPT és a Gemini válaszaiban, és kit ajánlanak helyetted.