Google Analytics 4
Google Tag Manager
Webshop mérés
Konverziómérés
Mikro konverzió
Ecommerce mérés
Enhanced Conversion
Facebook CAPI
Server-Side Tracking
Google Consent Mode
GDPR
Event mérés
Szerver oldali mérés

Miért nem működnek a hirdetések?

Nem a hirdetéseiddel van a gond, hanem az adatok hiányával. Az iOS korlátozások, az adblockerek és a rövid cookie-élettartam miatt a hirdetési rendszerek egyszerűen nem kapnak elég adatot az optimalizáláshoz.

Mi teljes körű server-side tracking rendszert építünk ki havidíjas konstrukcióban – új mérési infrastruktúrával, stabil first-party adatkezeléssel és pontosabb attribúcióval.

Ha legalább havi 3-500.000 Forintot hirdetsz Google / Meta platformokon, akkor ez a szolgáltatás már szinte kötelező neked!

01. pONTOSABB MÉRÉS

02. tÖBB KONVERZIÓ (20-50%)

03. GOOGLE ADS/META CPA CSÖKKENÉS (10-25%)

04. ROAS NÖVEKEDÉS (20-40%)

05. PONTOSABB ATTRIBÚCIÓ

06. GYORSABB WEBOLDAL

07. KEVESEBB BOT FORGALOM

Server-Side Tracking működése

Miért nem elég a hagyományos (client-side) mérés?

A legtöbb UNAS, Shoprenter, Shopify vagy WooCommerce webáruházak jellemzően böngészőoldali mérést használnak. Az iOS korlátozások, az adblockerek és a rövid cookie-élettartam miatt a hirdetési rendszerek egyszerűen nem kapnak elég adatot az optimalizáláshoz, ezzel pedig akár 40-50% konverziót veszít egy átlagos webáruház.

Adblockerek blokkolják a mérést

A digitális felhasználók kb. 30–35%-a használ valamilyen adblockert (desktopon ennél is magasabb arányban). Az adblockerek nemcsak reklámokat blokkolnak, hanem a követőkódokat is.

Ez azt jelenti, hogy:

❌ a GA4 nem kapja meg az eseményeket

❌ a Meta pixel nem rögzíti a vásárlásokat

❌ a Google Ads konverzió nem fut le

❌ remarketing közönségek hiányosak lesznek

Mi történik ilyenkor?

A felhasználó vásárol, de a rendszer nem látja. Te fizetsz a hirdetésért, a bevétel beérkezik, de a hirdetési platform nem tud róla.

Ez 3 szinten okoz problémát:

  1. Pontatlan riportok

  2. Hibás optimalizáció

  3. Feleslegesen magas hirdetési költség

Ha a konverziók 20–40%-a nem kerül rögzítésre, az már nem apró mérési hiba!

iOS és Safari korlátozások

Az Apple az elmúlt években drasztikusan korlátozta a követést.

Safari és iOS esetén:

  • a third-party cookie-k blokkolva vannak
  • a first-party cookie-k élettartama is rövidülhet
  • a böngésző aktívan csökkenti a követési lehetőségeket

1–7 napos cookie-élettartam

Hagyományos mérés esetén a cookie akár 1–7 nap után lejár.

Mit jelent ez?

Ha valaki:

  • rákattint egy hirdetésre,
  • 8 nap múlva vásárol,

akkor a konverzió gyakran nem kerül vissza a hirdetési platformhoz.

A rendszer nem tudja összekötni a vásárlást az eredeti kattintással.

Attribúciós hibák

Ennek következménye:

  • a kampány kevesebb konverziót mutat
  • nő a „direct” forgalom
  • torzul a csatornaértékelés
  • rossz költségallokáció történik

A döntések nem valós adatokon alapulnak.

Kampányok „tanulási fázisban ragadnak”

A Meta és Google algoritmusai konverziós jelekből tanulnak.

Ha:

  • kevés eseményt kapnak
  • hiányos adat érkezik
  • késve jönnek a konverziók

akkor a kampány:

  • nem tud stabil optimalizációs mintát kialakítani
  • hosszabb ideig marad tanulási fázisban
  • magasabb CPA-val fut

Nem a kreatívoddal vagy a hirdetéseddel van a probléma, hanem az adatminőséggel.

Eltérő számok a rendszerekben

Elétrő eseményszám böngészőből és szerver oldalról
A fenti képen az látszik, hogy Facebook Pixelen mért adatok mennyire eltérnek a szerver oldalon mértektől. Szerver oldali méréssel jóval több adatból tud dolgozni a Meta rendszere.

Szinte minden webáruház tapasztalja, hogy eltérnek a számok a platformokon:

  • GA4 mást mutat
  • Meta mást mutat
  • backend rendszer megint mást mutat

A különbségek oka lehet:

  • blokkolt pixel
  • cookie lejárat
  • consent beállítás hiba
  • cross-device mérési hiba
  • adblocker
  • iOS limitáció

Túl sok „direct” és „unassigned” forgalom

Ha az attribúció nem működik jól:

  • a forgalom „direct”-ként jelenik meg
  • a konverzió „unassigned” lesz
  • a kampány alulértékelődik

Így könnyen  lehet, hogy profitábilis kampányt kapcsolunk ki, mert az adat torz.

Gyengébb optimalizáció

A modern hirdetési rendszerek gépi tanulás alapján működnek. Minél több pontos konverziós jelük van, annál jobban optimalizálnak.

Ha a platform nem kap stabil konverziós jeleket:

📉 Magasabb CPA

A rendszer nem találja meg az ideális célközönséget.

📉 Alacsonyabb ROAS

Nem tudja, mely felhasználók vásárolnak valójában.

📉 Instabil kampány teljesítmény

  • hullámzó eredmények
  • tanulási szakasz újraindul
  • skálázás nehézkes

A megoldás szerver-oldali mérés (Server-Side Tracking)

A szerver oldali mérés (server-side tracking / sGTM) lényege, hogy a weboldal és a platformok közé egy szervert iktatunk be, és áthelyezzük az adatgyűjtést a böngészőből egy kontrollált szerveres környezetbe.

Servers-Side Tagging

Mit nyersz vele?

✅ Több mért konverzió

15–40%-kal több rögzített esemény az adblockerek és iOS miatt elvesző adatok visszanyerésével.

✅ Hosszabb cookie-élettartam (akár 400 nap)

A sokszor csak 7 napig élő 3rd-party cookiek helyett, akár 400 napig is aktív, First-party  cookie-val dolgoznak a rendszerek.

✅ Stabilabb attribúció

Kevesebb „direct” és „unassigned”  forgalom lesz látható GA4-ben, mivel csatornához tudja rendelni a rendszer a látogatót.

✅ Jobb Meta Event Match Quality

A Facebook Conversion API használatával sokkal több és pontosabb adatot fog látni a Meta.

✅ Jobb Google Ads Enhanced Conversion adat

A Google Ads platform megkapja a vásárlói adatokat szerver-oldalon is, így pontosan tudni fogja, hogy ki volt a vásárló, akit hozott a kampány.

✅ Erősebb remarketing közönségek

Olyanok is bekerülnek a remarketing listába, akik eddig láthatatlanok voltak a rendszerben.

✅ Gyorsabb weboldal

A böngésző kevesebb scriptet futtat, ezáltal az oldalbetöltési sebesség javul.

✅ Kevesebb Bot forgalom

Lehetőségünk van kizárni a mérésekből az egyértelmű bot forgalmakat, így sokkal tisztább, valós adatokkal tudnak dolgozni a platformok.

✅ AdBlocker használók száma

Pontosan tudni fogod, hogy a látogatók hány százaléka használ adblockert.

Hogyan néz ki a beállítás?

Teljes infrastruktúrát biztosítunk havidíjban.

weboldal készítés menete

Amire szükségünk lesz:

01. GA4 / GTM hozzáférés

02. Google Ads / Meta hozzáférés

03. Domain / DNS hozzáférés

04. Webáruház / Weboldal admin hozzáférés

Mennyibe kerül?

A szolgáltatás havidíjas és a díj több tényezőtől függ:

  • a webáruház forgalma
  • használt hirdetési platformok száma
  • futtatandó követőkódok, mérőkódok száma

Gyakori kérdések

A server-side tracking (szerver oldali mérés, sGTM) egy olyan mérési megoldás, ahol az adatgyűjtés nem közvetlenül a böngészőből történik, hanem egy kontrollált szerveres környezeten keresztül.

Ez lehetővé teszi:

  • pontosabb konverziómérést
  • first-party cookie használatot
  • jobb attribúciót
  • adblockerek hatásának csökkentését
  • stabilabb Meta és Google Ads optimalizációt

Client-side esetén:

  • a böngésző közvetlenül küldi az adatot a platformoknak
  • adblockerek blokkolhatják
  • iOS korlátozhatja
  • rövid cookie-élettartam problémát okozhat

Server-side esetén:

  • az adat először egy szerveren megy keresztül
  • first-party domainen fut
  • hosszabb cookie-élettartam érhető el
  • stabilabb jelminőség biztosítható

Nem. A szerver-oldali mérés minden olyan weboldalnak fontos, aki hirdet Google Ads és/vagy Meta felületeken.

Különösen ajánlott, ha:

  • aktívan hirdet Meta vagy Google Ads rendszeren
  • eltérnek a GA4 és a backend számok
  • sok a „direct” vagy „unassigned” forgalom
  • iOS forgalom jelentős
  • komoly remarketinget futtat
  • a ROAS optimalizálás kulcsfontosságú

Igen.

A megoldásunk kompatibilis:

  • UNAS
  • Shoprenter
  • Shopify
  • WooCommerce
  • egyedi fejlesztésű weboldalakkal

A technikai integráció minden esetben egyedi, de nem igényel rendszer cserét.

Épp ellenkezőleg.

A szerver oldali mérés csökkenti a böngészőben futó scriptek számát, ami:

  • gyorsabb oldalbetöltést eredményezhet
  • jobb felhasználói élményt ad
  • javíthatja a konverziós arányt

Tapasztalatok alapján:

  • 15–40% több mért konverzió
  • 10–25% CPA csökkenés
  • 20–40% ROAS javulás

A pontos eredmény függ:

  • jelenlegi adatvesztés mértékétől
  • iOS forgalomtól
  • kampánystruktúrától
  • remarketing aránytól

A legtöbb esetben nem szükséges külön fejlesztői csapat. Feltételezzük, hogy az alap ecommerce mérés már adott, de egyedi áruházaknál gyakran találkozunk hiányos adatokkal. Ilyenkor szükség lesz fejlesztésre.

A munkát minden esetben egy audittal kezdjük, hogy lássuk minden adott-e a feladat elvégzéséhez. A teljes implementáció 5-10 munkanap, amit 1-2 hét finomhangolás, ellenőrzés követ.

Rövid távon működhet a rendszer egy ideig.

Hosszú távon:

  • egyre több adatvesztés
  • romló optimalizáció
  • versenyhátrány
  • magasabb hirdetési költség várható.

A hirdetési platformok algoritmusai egyre inkább first-party és szerveres adatokat preferálnak.

Az eredményes ügyfelek tesznek szakértővé, nem az, hogy te annak hívod magad.

vélemények rólunk

szaktudás
pontos
precíz
türelmes
profi
megbízható
átlátható
ügyes
nyitottak
hatékonyak
valós tudás
lelkiismeretes
korrekt
hiteles
eredményes
jelentős javulás