Főoldal > SEO szótár
Csentes Zoltán, SEO szakértő
Az elmúlt 20 évben az online marketing minden területén megfordultam, minden hárombetűs területet kipróbáltam, végül a keresőoptimalizálás és webanalitika szakértője lettem.
Mi az analitika?
Az analitika adatok rendszer szintű elemzéséből áll. Az analitikát főként minták felfedezésére és értelmezésére használják a hatékony döntéshozatalhoz. Nincs ez másképpen a web analitikában sem. Az analitika célja, hogy megfelelő minőségű adatokra alapozva, megfelelő döntéseket hozzunk.
Az analitikának rengeteg fajtája létezik, ilyen a prediktív elemzés, előíró analitika, leíró analitika, marketing mix modellezés, webelemzés és Big Data Analytics is. Mivel minden elemzés részletes számításokat igényel, ezért az elemzéshez a legújabb algoritmusokat és nagy teljesítményű számítógépeket szokták használni.
Az analitika jellemzően két részre bontható:
- Adatelemzés
- Adat analitika
Az adatelemzés során azt vizsgáljuk, hogy mi és miért történt, míg az adat analitika azt mondja meg, hogy miért történt és mi történhet a jövőben.
Az adatok hatalma
Az analitika középpontjában az adatok állnak, amelyekből információkat vonhatunk le és összefüggéseket fedezhetünk fel. A keresőoptimalizálásban az adatok kulcsfontosságúak, mivel segítségükkel megérthetjük a látogatók viselkedését, a keresőmotorok preferenciáit és a webhelyünk teljesítményét.
Kulcsszókutatás és optimalizálás
A kulcsszavak meghatározása és azok megfelelő helyezése a tartalmakban szintén fontos a keresőoptimalizálásban. Az analitikai adatok elemzése lehetővé teszi számunkra, hogy megtudjuk, milyen kulcsszavakra keresnek rá a felhasználók és melyek a leginkább versenyképesek. Ezután alkalmazhatunk stratégiákat a kulcsszavak megfelelő elhelyezésére a webhelyünkön, a tartalom optimalizálásával és a rangsorolás javításával.
Teljesítménymérés és optimalizálás
Az analitikai eszközök segítségével folyamatosan figyelemmel kísérhetjük webhelyünk teljesítményét a keresőoptimalizálás szempontjából. Az ilyen eszközök segítségével mérhetjük az organikus forgalmat, a konverziós arányt, az átlagos látogatási időt és más fontos mutatókat. Az eredmények elemzése alapján további optimalizálási lépéseket tehetünk, például az oldal sebességének növelését, a mobilbarát felhasználói élmény biztosítását vagy a tartalom frissítését.
Linkprofil és hivatkozások elemzése
A linkprofil és hivatkozások elemzése szintén része a keresőoptimalizálásnak. Az analitika segítségével megfigyelhetjük, hogy milyen webhelyek hivatkoznak a sajátunkra, és milyen minőségűek ezek a hivatkozások. Az erős és releváns hivatkozások növelhetik webhelyünk rangsorolását a keresőmotorokban. Az analitikai adatok alapján értékelhetjük a linkprofilunkat, megtudhatjuk, hogy milyen típusú hivatkozások vannak, és lépéseket tehetünk az erősítésük érdekében.
Társadalmi média analitika
A társadalmi média platformok jelentős szerepet játszanak a keresőoptimalizálásban, mivel a keresőmotorok figyelembe veszik a közösségi média aktivitást és a megosztásokat is. Az analitikai eszközök lehetővé teszik számunkra, hogy nyomon kövessük a társadalmi média teljesítményünket, megértsük a közönségünket és hatékony stratégiákat dolgozzunk ki a tartalom megosztására és az elköteleződés növelésére.
A/B tesztelés és adatvezérelt döntéshozatal
Az analitikai eszközök segítségével lehetőségünk van A/B tesztek végrehajtására, amelyekben két vagy több változatot tesztelünk, hogy megtudjuk, melyik hozza a jobb eredményeket. Az adatok alapján döntéseket hozhatunk, hogy melyik változatot válasszuk, és optimalizálhatjuk a keresőoptimalizációs stratégiánkat.