hu Most ingyen auditot kérhetsz!
Email hello@ad-ops.hu Hívj minket! +36-70-784-6000

Unassigned forgalom hiba javítása GA4-ben

AdOps Digital > Blog > Unassigned forgalom hiba javítása GA4-ben

Az ismeretlen forrásból származó forgalom sok marketingesnek okoz fejfájást. Ebből a posztból megtudhatod mi okozza az “unassigned” forgalmat Google Analytics-ben és ezeket a hibákat hogyan javíthatod.

Mi az unassigned forgalom?

A Google Analytics 4 azokat a forrásokat, amiket nem tud csatornába sorolni, egy úgynevezett “unassigned” forgalmi csatornába teszi.

Unassigned forgalom Google Analytics-ben
minta unassigned forgalomra GA4-ben

A fenti kép egy Google Analyitcs Audit során készült és az látszik rajta, hogy a második legnagyobb forgalmi forrás azonosíthatatlan.

Miért baj ez?

Marketingesként neked tudnod kell, hogy melyik platformon hirdetsz és azok milyen eredményeket hoznak. A magas unassigned forgalom miatt nem látsz pontos adatokat és nem tudod korrekten értékelni a kampányaidat.

Hibás UTM paraméterezés

Az unassigned forgalom egyik leggyakoribb oka, hogy elrontunk valamit az UTM paraméterezés során. Ha nem tudod mi az UTM paraméter, akkor előbb olvasd el az UTM paraméter készítése cikket.

A GA4 a beállított UTM paraméterek alapján a forgalmat az alapértelmezett csatornameghatározások alapján sorolja a megfelelő helyre. Az alapértelmezett szabályokat itt találod.

Nyisd meg a forgalmi források riportot és egészíts ki a Session source / medium értékkel:

Reports > Acquisition > Traffic acquisition

A forgalmi csatorna mellett ezután megjelenik, hogy milyen source / medium értékkel érkezett be a csatornába a forgalom.

Csatorna + source/medium

A fenti képen egyértelművé válik, hogy hol lett elrontva az UTM paraméterezés: Az UTM_SOURCE érték fel lett cserélve az UTM_MEDIUM értékkel. Ez azt eredményezte, hogy az összes PPC forgalom unassigned csatornába érkezett a Paid Search, vagy Paid Social helyett.

Reporting identity – Jelentéskészítési személyazonosság

A különböző platformokról érkező adatokat a GA4 különböző metódusok alapján követi. Ilyen lehet a UserID, Google Signals, DeviceID. Sokszor megoldás lehet a unassigned forgalom hibára ennek módosítása. Ezt itt tudod megtenni:

Admin > Data display > Reporting Identity

Javasolt az alapértelmezett Blended metódust lecserélni a Device-based metódusra. Ezzel azt érjük el, hogy kizárólag eszköz azonosító alapján azonosítunk egy látogatót és csökkentjük a hibás azonosítások lehetőségét.

Amennyiben úgy érzed, hogy nálatok sincs minden rendben analitikában, kérj ajánlatot auditra és segítek rendbe tenni a mérést!

Unassigned forgalom megelőzése: bevált módszerek

Az “Unassigned” forgalom megjelenése a Google Analytics 4-ben nemcsak zavaró lehet, hanem értékes adatokat is elrejthet, amelyek nélkülözhetetlenek a pontos forgalom- és konverzióelemzéshez. A probléma megelőzése érdekében érdemes néhány jól bevált gyakorlatot alkalmazni, amelyek biztosítják az adatok helyes attribútálását.

1. UTM paraméterek következetes használata

A UTM paraméterek helyes alkalmazása kulcsfontosságú a forgalom forrásainak pontos azonosításában. Ügyelj arra, hogy minden kampány linkje tartalmazza a következő elemeket:

  • source (forrás): például google, facebook, newsletter.
  • medium (közvetítő eszköz): például cpc, email, social.
  • campaign (kampány neve): például black_friday_sale.

Tipp: Használj URL-paraméter generátort, mint a Google Campaign URL Builder, hogy elkerüld a manuális hibákat.

2. Események pontos beállítása

Az események konfigurálásakor győződj meg róla, hogy minden fontos adat (pl. forrás, médium, kampány) megfelelően átadásra kerül. A GA4 eseményeknél figyelni kell a következőkre:

  • Az event parameters mezők kitöltése.
  • Az automatikus események bekapcsolása a beállításoknál.
  • A helyes event mapping a Google Tag Managerben.

3. Helyes tracking kód implementálása

Az implementáció során gyakran előfordulnak hibák, amelyek az “Unassigned” forgalom kategóriát növelhetik:

  • Ellenőrizd, hogy a GA4 mérőkód helyesen lett-e elhelyezve minden aloldalon.
  • Használj Google Tag Assistant eszközt a kód helyességének tesztelésére.

4. Cross-domain tracking beállítása

Ha weboldalad több domainen keresztül működik, akkor a cross-domain tracking elengedhetetlen a helyes attribúcióhoz. A helyes beállítás lépései:

  1. A GA4 adminisztrációs felületén add meg az összes domaint, amelyet követni szeretnél.
  2. Ellenőrizd a Google Tag Managerben az Auto Link Domains beállítást.

5. Tesztek és auditok rendszeres elvégzése

Időnként futtass ellenőrzéseket a GA4 és a kampányadatok között:

  • Használj egyedi riportokat az “Unassigned” forgalom szűrésére.
  • Ellenőrizd a kampány linkek működését tesztkattintásokkal.

6. Dokumentáció készítése és csapatképzés

Hozz létre egy kampánykészítési útmutatót, amely részletesen leírja, hogyan kell a UTM paramétereket, eseményeket és tracking kódokat használni. Ez csökkenti a hibák számát, és biztosítja az egységes adatgyűjtést.

Hogyan befolyásolják az adblockerek és a böngészőbeállítások az “unassigned” forgalmat?

Az “unassigned” forgalom a Google Analytics 4-ben gyakran rejtélyesnek tűnhet a marketingesek számára, különösen akkor, amikor pontosan beállított UTM paraméterek ellenére sem látszik az adatok megfelelő kategorizálása. Az ilyen esetek mögött a modern adatvédelmi trendek, az adblockerek, és a böngészőbeállítások is állhatnak. Ezek jelentős hatást gyakorolhatnak arra, hogyan kerülnek rögzítésre a látogatói adatok.

Adblockerek hatása az “unassigned” forgalomra

Az adblockerek fő célja, hogy blokkolják a hirdetéseket és a nyomkövetési szkripteket. Ezek azonban gyakran túlmutatnak a hirdetéseken, és a webanalitikai eszközök működését is akadályozzák. Ennek eredménye az lehet, hogy a forgalom forrása “unassigned” kategóriába kerül.

Hogyan működnek az adblockerek?

  • Az adblockerek felismerik és blokkolják az ismert nyomkövető URL-eket, mint például a Google Analytics standard endpointjait (pl. www.google-analytics.com vagy analytics.js).
  • Bizonyos böngészőbővítmények még az oldalon belüli UTM paramétereket is eltávolítják a cél URL-ből.

Milyen hatást gyakorol ez a GA4-re?

  • A blokkolt nyomkövetési kérések miatt a forgalmi források és médiumok adatai nem kerülnek rögzítésre.
  • Ezzel a forgalom “unassigned” lesz, mivel a GA4 nem tudja meghatározni, hogy a látogató honnan érkezett.

Böngészőbeállítások és adatvédelmi intézkedések hatása

Az adblockerek mellett a böngészők beépített adatvédelmi funkciói is egyre nagyobb szerepet játszanak az “unassigned” forgalom növekedésében. Ezek a funkciók célja az online adatvédelem erősítése, ami gyakran kompromisszumokat jelent a marketing mérhetőségében.

Példák a böngészőbeállításokra:

  1. ITP (Intelligent Tracking Prevention): Az Apple Safari böngészője például erősen korlátozza a sütik élettartamát, és megakadályozza a harmadik féltől származó sütik használatát. Ez megnehezíti a hosszabb távú forgalomkövetést.
  2. Enhanced Tracking Prevention (ETP): A Firefox hasonló megoldása, amely szintén blokkolja a harmadik féltől származó nyomkövetőket és a fingerprinting technikákat.
  3. Chrome adatvédelmi frissítései: A Google Chrome fokozatosan kivezeti a harmadik féltől származó sütiket, ami szintén hatással lesz a forgalmi adatokra.

Mindezek hatása GA4-re:

  • Az elsődleges sütik korlátozása vagy élettartamuk csökkentése azt jelenti, hogy a visszatérő látogatókat nem mindig lehet azonosítani.
  • A harmadik féltől származó nyomkövetési eszközök blokkolása csökkenti a GA4 által rögzített adatok pontosságát, és megnövelheti az “unassigned” kategóriába eső forgalom arányát.

Mit tehetünk az adblockerek és böngészőkorlátozások ellen?

  1. Server-side tracking használata
    A GA4 Server-Side Tracking megoldásával a nyomkövetési adatok nem közvetlenül a böngészőből kerülnek elküldésre, hanem egy köztes szerver által. Ez kevésbé érzékeny az adblockerekre.
  2. Proxy megoldások alkalmazása
    Egyedi domain használata a Google Analytics endpointokhoz (pl. analytics.yourdomain.com) segíthet elkerülni az ismert nyomkövetési URL-ek blokkolását.
  3. Az UTM paraméterek rejtése
    A dinamikus UTM paraméterek beállítása (pl. kampányazonosító titkosítása) minimalizálhatja az adblockerek hatását, amelyek kifejezetten a standard paramétereket célozzák.
  4. Adatvédelmi frissítések nyomon követése
    A böngészők folyamatosan fejlesztik adatvédelmi funkcióikat. Fontos, hogy naprakészen tartsd a beállításokat és optimalizálási stratégiákat a GA4 számára.
  5. Használj kombinált forráskövetést
    Az UTM paraméterek mellett alternatív módszereket is érdemes bevezetni, mint például a kampányazonosítók szerveroldali beágyazása.
A szerzőről

Az elmúlt 20 évben az online marketing minden területén megfordultam, minden hárombetűs területet kipróbáltam, végül a keresőmarketing szakértője lettem. Kövess LinkedIn-en.

Leave a Reply